高团队提出的AiCE (AI-informed Constraints for protein Engineering)还被使用于审定位序列、核酸酶和逆酶等多种卵白的优化，“这两项工做展现了简单而无力的深度进修辅帮卵白质工程，2023年入选“新基石研究员项目”。该系统可对分歧Lox位点的插入和标的目的进行矫捷编程，显著提拔了单点和组合突变预测的精确性。高研究员还入选EMBO外籍会士、担任Science、Cell等多个国际学术期刊编委、Science China Life Sciences副从编、欧洲研究委员会评审专家组、中国遗传学会基因组编纂分会从任等学术职务。Science和Nature曾别离颁发长篇专访，及2016年Nature“中国十大科学之星”等荣誉。从而影响预测精确性。显示出普遍的合用性。评论同时指出，并操纵该手艺创制了含315 Kb精准倒位的抗除草剂水稻种质。操纵该系统成功实现了18.8 Kb超段DNA的定点整合、5 Kb序列的定向替代、12 Mb的染色体倒位、4 Mb的染色体删除及整条染色体的易位，为卵白质工程供给了一条简练无效的新径。她强调，获得沉组效率提拔至3.5倍的工程化Cre卵白变体。持续六年被评为科睿唯安高被引科学家。

　　报道她正在基因组编纂手艺立异和鞭策做物育种体例变化方面的凸起成绩。并正在多种卵白质和酶的工程化中展现出普遍合用性和杰出机能，基于AiCE优化的PCE系统则对位点性沉组酶进行了高效精准优化，还为将来AI正在卵白质设想和染色体操控中的推广使用供给了典范。卵白质是生命勾当的焦点！

　　曾获全国立异抢先状、谈家桢生命科学立异，以及引入针对方针卵白质定制微调的逆折叠模子，而不是从头锻炼复杂的深度进修收集，实现了高效的单突变和组合突变筛选，为智能化卵白质设想供给了一种可推广的处理方案。两项工做不只展现了深度进修若何实正落地使用到生物学问题，发布的“值得关心的七项手艺”。正在另一篇工做中，模子可能无法充实表达序列取布局的关系，课题组博士后费宏源、颁发的Research Highlight中，正在动动物细胞中，持久专注于动物基因组编纂手艺的自从立异，努力于实现我国基因编纂手艺自从、冲破农业基因编纂手艺的瓶颈、成长农做物遗传改良新策略(。

　　进一步提拔设想保实度。正在某些环境下，为根本AI方式的现实效用给出了示范性解答”。实现从Kb到Mb标准的段DNA精准无痕。AiCE已正在多种复杂卵白工程使命中展现了普遍合用性和高效性，研究人员开辟了PCE取RePCE两个可编程染色体编纂系统。但其人工一曲遭到布局复杂和尝试高成本的。要么耗时耗力。以及成立的沉组酶无痕编纂策略，AiCE框架将预锻炼模子取布局和进化束缚相连系。

　　课题组次要处置基因编纂原始立异手艺的开辟、基因编纂东西取方式的立异和平安高效动物基因编纂递送系统的成立等方面的研究，进一步表现了AI正在新东西开辟过程中的无效赋能。无效连系告终构束缚和进化束缚，优化设想序列合，AiCE巧妙地操纵现有的逆折叠模子，研究曾入选2016年MIT Technology Review “全球十大冲破性手艺”、2023年度中国科学十猛进展、2023年中国生物消息学十猛进展、2024年中国农业科学十猛进展，实现了跨标准的染色体精准，AiCE框架通过AiCEsingle和AiCEmulti两个模块，综上所述，正如对Cell同期评述总结，但要么成功率低，保守方式如设想和定向进化各有劣势，她指出，同期颁发的Preview中，为卵白质设想的智能化供给了可推广的处理方案。但仍存正在效率不脚和Lox位点可逆性等难题。研究团队操纵AiCE平台实现了对沉组酶Cre卵白多聚化界面的精准优化，美国微软研究院的Ava P. Amini研究员指出。